Paxos算法是Lamport宗師提出的一種基于消息傳遞的分布式一致性算法，使其獲得2013年圖靈獎。

　　三個角色? 可以理解為人大代表(Proposer)在人大向其它代表(Acceptors)提案，通過后讓老百姓(Learner)落實

　　Paxos將系統(tǒng)中的角色分為提議者 (Proposer)，決策者 (Acceptor)，和最終決策學習者 (Learner): Proposer: 提出提案 (Proposal)。Proposal信息包括提案編號 (Proposal ID) 和提議的值 (Value)。

　　Acceptor: 參與決策，回應Proposers的提案。收到Proposal后可以接受提案，若Proposal獲得多數(shù)Acceptors的接受，則稱該Proposal被批準。

　　Learner: 不參與決策，從Proposers/Acceptors學習最新達成一致的提案(Value)。

　　在多副本狀態(tài)機中，每個副本同時具有Proposer、Acceptor、Learner三種角色。

　　基于消息傳遞的3個階段

　　階段: Prepare階段;Proposer向Acceptors發(fā)出Prepare請求，Acceptors針對收到的Prepare請求進行Promise承諾。

　　Prepare: Proposer生成全局唯一且遞增的Proposal ID (可使用時間戳加Server ID)，向所有Acceptors發(fā)送Prepare請求，這里無需攜帶提案內容，只攜帶Proposal ID即可。

　　Promise: Acceptors收到Prepare請求后，做出“兩個承諾，一個應答”。

　　承諾1: 不再接受Proposal ID小于等于(注意: 這里是<= )當前請求的Prepare請求;

　　承諾2: 不再接受Proposal ID小于(注意: 這里是< )當前請求的Propose請求;

　　應答: 不違背以前作出的承諾下，回復已經(jīng)Accept過的提案中Proposal ID最大的那個提案的Value和Proposal ID，沒有則返回空值。

　　第二階段: Accept階段; Proposer收到多數(shù)Acceptors承諾的Promise后，向Acceptors發(fā)出Propose請求，Acceptors針對收到的Propose請求進行Accept處理。

　　Propose: Proposer 收到多數(shù)Acceptors的Promise應答后，從應答中選擇Proposal ID最大的提案的Value，作為本次要發(fā)起的提案。如果所有應答的提案Value均為空值，則可以自己隨意決定提案Value。然后攜帶當前Proposal ID，向所有Acceptors發(fā)送Propose請求。

　　Accept: Acceptor收到Propose請求后，在不違背自己之前作出的承諾下，接受并持久化當前Proposal ID和提案Value。

　　第三階段: Learn階段; Proposer在收到多數(shù)Acceptors的Accept之后，標志著本次Accept成功，決議形成，將形成的決議發(fā)送給所有Learners。