hadoop可以解決什么問題?Hadoop用處主要有兩方面，其一是把單機的工作任務拆分，將之變?yōu)閰f(xié)同工作的集群;其二是可以用來解決逐漸增加的文件存儲量和數(shù)據(jù)量瓶頸，對大數(shù)據(jù)存儲HDFS有高容錯性的特點。

　　一、把單機工作任務拆分，變?yōu)閰f(xié)同工作集群

　　資源管理、調(diào)度和分配Apache Hadoop YARN，這是一個通用的資源管理系統(tǒng)和調(diào)度平臺，可以給上層應用來提供一個統(tǒng)一的資源管理和調(diào)度。

　　二、解決日益增加的文件存儲量和數(shù)據(jù)量瓶頸

　　它能夠提供高吞吐量來訪問數(shù)據(jù)。比較適用于一些有超大數(shù)據(jù)集的應用程序，是由多臺運行著DataNode的機器組成和1臺運行NameNode進程一起構成。每個DataNode管理一部分數(shù)據(jù)，然后NameNode負責管理整個HDFS集群信息。

　　Hadoop其實有著很多的優(yōu)點，就比如它的高可靠性、高擴展性、時效性、高容錯性、低成本。

　　Hadoop的按位存儲和處理數(shù)據(jù)是很可靠的，而且在計算機集簇間分配數(shù)據(jù)且完成計算任務，這些集簇能擴展到數(shù)千個節(jié)點中。Hadoop還能夠自動保存數(shù)據(jù)的多個副本，并將失敗的任務自動重新分配。滿足上面這些優(yōu)勢意外，Hadoop的成本又比較低且Hadoop是開源的。

　　hadoop可以解決什么問題就介紹到這，Hadoop不僅功能用途不錯，而且成本更低，學習大數(shù)據(jù)一定要掌握好Hadoop。