實時計算是指在數(shù)據(jù)流入系統(tǒng)之后，盡可能地實時地處理和分析數(shù)據(jù)，并在較短時間內(nèi)生成結(jié)果和反饋信息。它主要應用于需要及時反饋的場景，例如在線廣告、網(wǎng)絡安全監(jiān)控、電商實時推薦等。

　　常用的實時計算框架包括：

　　Apache Flink：一款開源的流處理引擎，提供了低延遲、高吞吐量的實時計算和流處理能力。

　　Apache Storm：另一款開源的分布式實時計算系統(tǒng)，具有高性能、高可靠性的特點。

　　Apache Spark Streaming：Spark生態(tài)系統(tǒng)中的流處理模塊，可以實現(xiàn)實時計算和批處理計算的結(jié)合。

　　Apache Kafka Streams：一個輕量級的流處理庫，可以將Kafka消息隊列作為輸入源，并將處理結(jié)果輸出到Kafka中。

　　Apache Samza：LinkedIn開源的流處理引擎，支持大規(guī)模流處理和分布式流處理。

　　Amazon Kinesis：亞馬遜云計算服務提供的流處理服務，可以實現(xiàn)實時數(shù)據(jù)的采集、處理和分析。

　　這些框架各有特點，可以根據(jù)不同的業(yè)務需求選擇適合的實時計算框架。