Python中pandas是什么?Pandas是基于numpy的一種工具，該工具是為了解決數(shù)據(jù)分析任務而創(chuàng)建的。

Pandas納入了大量的庫和一些標準的數(shù)據(jù)模型，提供了高效地操作大型數(shù)據(jù)集所需的工具。Pandas提供了大量能使我們快速便捷地處理數(shù)據(jù)的函數(shù)和方法，你很快就會發(fā)現(xiàn)，它是使Python成為強大而高效的數(shù)據(jù)分析環(huán)境的重要因素之一。

Pandas是Python的一個數(shù)據(jù)分析包，最初由AQRCapitalManagement于2008年4月開發(fā)，并于2009年底開源出來，目前由專注于Python數(shù)據(jù)包開發(fā)的Pydata開發(fā)team繼續(xù)開發(fā)和維護，屬于PyData項目的一部分，pandas最初被作為金融數(shù)據(jù)分析工具而開發(fā)出來，因此pandas為時間序列分析提供了很好的支持。

Pandas的名稱來自于面板數(shù)據(jù)和python數(shù)據(jù)分析。paneldata是經(jīng)濟學中關于多維數(shù)據(jù)集的一個術語，在Pandas中也提供了panel的數(shù)據(jù)類型。

Pandas數(shù)據(jù)結構：

Series：一維數(shù)組，與numpy中的一維array類似。二者與Python基本的數(shù)據(jù)結構list相近，Series如今能保存不同種數(shù)據(jù)類型，字符串、boolean值、數(shù)字等都能保存在series中。

Time-series：以時間為索引的series。

DataFrame：二維的表格型數(shù)據(jù)結構，很多功能與R中的data.frame類似，可以將DataFrame理解為Series的容器。

Panel：三維的數(shù)組，可以理解為DataFrame的容器。

Panel4D：是像Panel一樣的4維數(shù)據(jù)容器。

PanelND：擁有factory集合，可以創(chuàng)建像Panel4D一樣N維命名容器的模塊。

以上內容為大家介紹了pandas是干什么用的，希望對大家有所幫助，如果想要了解更多Python相關知識，請關注IT培訓機構:千鋒教育。http://www.em-kal.com/