想必大家都知道pandas，它是基于Numpy的一種工具，可以解決數(shù)據(jù)分析任務(wù)，也是Python學(xué)習(xí)過程中經(jīng)常會(huì)用到的工具。而Series是pandas中最基本的對(duì)象，類似一種一維數(shù)組，那么PandasSeries對(duì)象有哪些屬性呢?我們來看看具體介紹。
Series是一維數(shù)組，與Numpy中的一維array類似。二者與Python基本的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)list也很相似。Series如今能保存不同種數(shù)據(jù)類型，字符串、boolean值、數(shù)字等能保存在Series中。
1.index屬性
Index屬性可以查看Series對(duì)象的索引，同樣也可以直接賦值更改。
2.size屬性
Size屬性可以用來查看Series的元素個(gè)數(shù)。
3.Values屬性
Values屬性可以作為Pandas和Numpy中間轉(zhuǎn)換的橋梁，通過values屬性可以將Pandas中的數(shù)據(jù)格式轉(zhuǎn)換為Numpy中數(shù)組的形式。
4.dtype屬性
Dtype屬性是用來查看數(shù)據(jù)的類型，然后可以通過astype方法對(duì)數(shù)據(jù)類型進(jìn)行更改。Pandas支持很多數(shù)據(jù)類型，我們需要根據(jù)不同的使用場(chǎng)景來選擇不同的數(shù)據(jù)類型。
5.name屬性
獲取values的name
6.index.name屬性
獲取索引的name
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