1.SQL(數(shù)據(jù)庫)，我們都知道數(shù)據(jù)分析師每天都會處理海量的數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)來源于數(shù)據(jù)庫，那么怎么從數(shù)據(jù)庫取數(shù)據(jù)?如何建立兩表、三表之間的關(guān)系?怎么取到自己想要的特定的數(shù)據(jù)?等等這些數(shù)據(jù)選擇問題就是你首要考慮的問題，而這些問題都是通過SQL解決的，所以SQL是數(shù)據(jù)分析的最基礎(chǔ)的技能;
2.統(tǒng)計學(xué)基礎(chǔ)，數(shù)據(jù)分析的前提要對數(shù)據(jù)有感知，數(shù)據(jù)如何收集?數(shù)據(jù)整體分布是怎樣的?如果有時間維度的話隨著時間的變化是怎樣的?數(shù)據(jù)的平均值是什么?數(shù)據(jù)的最大值最小值指什么?數(shù)據(jù)相關(guān)與回歸、時間序列分析和預(yù)測等等;
3.python數(shù)據(jù)分析肯定需要Python語言的基礎(chǔ)，這一點是必備項，在數(shù)據(jù)挖掘方向是必備項，語言相比較工具更加靈活也更加實用。
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