首先，我們先來(lái)了解一下python是什么

Python是一種跨平臺(tái)的計(jì)算機(jī)程序設(shè)計(jì)語(yǔ)言。是一種面向?qū)ο蟮膭?dòng)態(tài)類(lèi)型語(yǔ)言，最初被設(shè)計(jì)用于編寫(xiě)自動(dòng)化腳本(shell)，隨著版本的不斷更新和語(yǔ)言新功能的添加，越來(lái)越多被用于獨(dú)立的、大型項(xiàng)目的開(kāi)發(fā)。

如果您正在考慮學(xué)習(xí)Python，或者您最近剛開(kāi)始學(xué)習(xí)，您可能會(huì)問(wèn)自己：

“我到底可以用Python做什么?”這是個(gè)棘手的問(wèn)題，因?yàn)镻ython有很多用途。但是隨著時(shí)間的推移，我發(fā)現(xiàn)Python主要可用于一下三個(gè)方面：

Web開(kāi)發(fā)

數(shù)據(jù)科學(xué)——包括機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)可視化

腳本編寫(xiě)

我們就依次來(lái)看看吧。

像Django和Flask這樣基于Python的Web框架最近在web開(kāi)發(fā)中變得非常流行。

這些web框架幫助您用Python創(chuàng)建服務(wù)器端代碼(后端代碼)。這些代碼在您的服務(wù)器上而不是在用戶(hù)設(shè)備以及瀏覽器上(前端代碼)運(yùn)行。

數(shù)據(jù)科學(xué)——包括機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)可視化

將Python用于機(jī)器學(xué)習(xí)

有一些流行的Python機(jī)器學(xué)習(xí)庫(kù)和框架，其中最流行的兩個(gè)是scikit-learn和TensorFlow。

scikit-learn附帶了一些更流行的內(nèi)置機(jī)器學(xué)習(xí)算法。我剛才提到了其中的幾個(gè)。

TensorFlow更像是個(gè)低級(jí)庫(kù)，它允許您構(gòu)建自定義機(jī)器學(xué)習(xí)算法。

用Python進(jìn)行數(shù)據(jù)分析/可視化

最流行的數(shù)據(jù)可視化庫(kù)之一是Matplotlib。

剛開(kāi)始學(xué)習(xí)的話，它是個(gè)不錯(cuò)的庫(kù)，因?yàn)椋?/p>

它容易上手

其他一些庫(kù)，如seaborn是以它為基礎(chǔ)的。因此，學(xué)習(xí)Matplotlib可以幫助您隨后學(xué)習(xí)其他庫(kù)。

腳本編寫(xiě)

什么是腳本編寫(xiě)?通常，腳本編寫(xiě)是指編寫(xiě)小程序以讓簡(jiǎn)單任務(wù)自動(dòng)化。

以上內(nèi)容為大家介紹了Python培訓(xùn)之用python可以做哪些事情，希望對(duì)大家有所幫助，如果想要了解更多Python相關(guān)知識(shí)，請(qǐng)關(guān)注IT培訓(xùn)機(jī)構(gòu):千鋒教育。