Apache Spark是一個(gè)開(kāi)源、快速、通用的大規(guī)模數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)，提供了簡(jiǎn)單易用的API，可以進(jìn)行分布式數(shù)據(jù)處理。作為一個(gè)應(yīng)用程序，了解自己所用的Spark版本也非常重要，因?yàn)樗苯佑绊懙綉?yīng)用程序的運(yùn)行效率和穩(wěn)定性。那么，如何查看自己所用的Spark版本呢？下面我們從各個(gè)方面進(jìn)行闡述。

一、通過(guò)命令行查看Spark版本

spark-submit --version

可以從命令行直接輸入以上命令查看當(dāng)前所用的Spark版本。具體實(shí)現(xiàn)方法是，在Spark的安裝路徑下，運(yùn)行上述命令就可以看到相應(yīng)的Spark版本信息。

要了解更多關(guān)于Spark提交應(yīng)用程序的用法，可以在命令行中輸入 spark-submit --help查看Spark提交應(yīng)用程序的幫助信息。

二、通過(guò)Spark Web界面查看Spark版本

除了可以通過(guò)命令行查看版本，Spark還提供了Web界面方便用戶進(jìn)行監(jiān)控和管理。通過(guò)以下步驟可以找到Spark版本：

1、打開(kāi)Web瀏覽器，輸入Spark的Web界面URL：http://localhost:4040/ （如果集群在遠(yuǎn)程機(jī)器上，需要將localhost改為相應(yīng)的域名或IP地址）。

2、在Web界面中，可以看到Spark應(yīng)用程序的各種信息和統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，例如應(yīng)用程序的運(yùn)行狀態(tài)、執(zhí)行任務(wù)的進(jìn)度、所用的Spark版本號(hào)等。在右上角的「Environment」選項(xiàng)卡中可以看到有關(guān)Spark版本的信息。

三、通過(guò)代碼查看Spark版本

在應(yīng)用程序代碼中，可以使用SparkConf對(duì)象讀取Spark的版本號(hào)信息：

import org.apache.spark.{SparkConf, SparkContext}

object SparkVersion {
  def main(args: Array[String]): Unit = {
    val conf = new SparkConf().setAppName("SparkVersion").setMaster("local")
    val sc = new SparkContext(conf)
    val version = sc.version
    println(s"Spark version: $version")
    sc.stop()
  }
}

代碼執(zhí)行之后，就可以在控制臺(tái)上看到相應(yīng)的Spark版本信息。上述代碼中，調(diào)用了SparkContext對(duì)象的version方法，返回當(dāng)前使用的Spark版本號(hào)。

四、通過(guò)Spark源代碼查看版本

如果需要深入學(xué)習(xí)Spark或進(jìn)行開(kāi)發(fā)工作，可以通過(guò)查看Spark源代碼來(lái)了解Spark的版本號(hào)。可以通過(guò)以下步驟來(lái)下載和查看Spark的源代碼：

1、進(jìn)入Spark的官方網(wǎng)站（http://spark.apache.org/）。在網(wǎng)站中選擇「Download」選項(xiàng)卡，點(diǎn)擊「Download Spark」按鈕下載Spark的源代碼壓縮文件。

2、解壓縮下載的源代碼文件，打開(kāi)Spark的主要源代碼目錄。 在源代碼目錄中，可以找到以下文件：

build.sbt – 構(gòu)建腳本文件，其中包含了對(duì)Spark的各種依賴庫(kù)和插件的定義；

pom.xml – Maven 構(gòu)建文件；

README.md – Spark 的說(shuō)明文檔；

VERSION – Spark 的版本號(hào)文件。

以上方法是通過(guò)查看Spark源代碼文件的方式獲得版本號(hào)信息，比較繁瑣，僅適用于開(kāi)發(fā)Spark應(yīng)用程序或?qū)park源代碼感興趣的用戶。

五、結(jié)論

本文介紹了從命令行、Spark Web界面、代碼和源代碼等多個(gè)方面查看Spark版本的方法。了解Spark版本信息對(duì)于調(diào)試和管理Spark應(yīng)用程序非常重要，希望本文對(duì)大家有所幫助。