眾所周知，現在人工智能相關崗位是香餑餑，不但就業(yè)發(fā)展空間廣闊，薪資待遇也非常有競爭力，因此，很多人都想學習人工智能技術，將來從事與人工相關的工作崗位，但是大家對人工智能并太了解，例如人工智能崗位方向，幾乎大部分人都不太了解，但同時又是大家很想深入了解的一個問題，下面小編來介紹一下。

學人工智能以后從事什么工作

學人工智能以后從事算法工程師、程序開發(fā)工程師、人工智能運維工程師、智能機器人研發(fā)工程師、AI硬件專家、計算機視覺工程師、數據服務工程師、智能教育工程師等。

1、算法工程師

進行人工智能相關前沿算法的研究，包括機器學習、知識應用、智能決策等技術的應用。以機器學習的過程為例，涉及到數據收集、數據整理、算法設計、算法訓練、算法驗證、算法應用等步驟，所以算法是機器學習開發(fā)的重點。

2、程序開發(fā)工程師

一方面程序開發(fā)工程師需要完成算法實現，另一方面程序開發(fā)工程師需要完成項目的落地，需要完成各個功能模塊的整合。

3、人工智能運維工程師

大數據與AI產品相關運營、運維產品研發(fā);相關組件的運維工具系統(tǒng)的開發(fā)與建設;提供大數據與AI云產品客戶支持。

4、智能機器人研發(fā)工程師

研發(fā)方向主要從事機器人控制系統(tǒng)開發(fā)，高精度器件的設計研發(fā)等。工業(yè)機器人系統(tǒng)集成方向主要做工作站設計，電氣設計，器件選型，機器人調試，編程，維護等。

5、AI硬件專家

AI 領域內另外一種日益增長的藍領工作是負責創(chuàng)建AI 硬件(如 GPU 芯片)的工業(yè)操作工作。大科技公司目前已經采取了措施，來建立自己的專業(yè)芯片。

6、計算機視覺

計算機視覺崗位這也是人工智能領域非?；馃岬木蜆I(yè)方向之一。

拍照的時候，相機可以自動地將人臉的畫面進行識別和檢測；P圖的時候，可以針對人臉進行相應的美化處理(眼睛變大、涂腮紅)等等。

當冷冰冰的機器能夠感知到具體的影像，并且對此進行識別時，人工智能相當于為機器安上了一雙眼睛，這種“神奇”的技術手段在崗位需求中自然會占有先機。

7、數據服務

大數據時代，人們在網絡上獲取信息變得更加豐富多元。但是因為數據量過大，人們搜索的結果可能不夠準確。有人工智能進行干預，大數據的推算會更加符合搜索者的心意，搜索的結果也會更加準確。

數據服務還包括數據商為網絡提供更加海量的數據支持，也為先進的人工智能算法提供了搭建模型的基礎。

數據服務的就業(yè)前景十分廣闊，也是人工智能畢業(yè)生比較青睞的就業(yè)方向之一。

8、智能教育

線上教育蓬勃發(fā)展，人們學習的方式變得更加多元。除了線下具體的實物教育之外，智能教育將教育的方式推向了一個新的高度。智能教育通過在教育方式上加入人工智能的手段讓人們獲得知識的方式更加便捷。

學人工智能需要多久畢業(yè)

0基礎報培訓班的話大概要8到10個月時間，能夠達到企業(yè)要求的初級水平，或者高一點，具體情況因人而異，如果自學的話，時間會更長，也是因人而異。