hadoop對于很多人來說很陌生,可能有部分人在網(wǎng)上了解編程或者是大數(shù)據(jù)課程的時候見過hadoop這個詞,或者是聽別人說起過hadoop,但是對hadoop并了解,也不知道hadoop可以干些什么,下面小編給大家介紹一下hadoop的用途和應(yīng)用場景。
什么是hadoop?
Hadoop是一個分布式系統(tǒng)基礎(chǔ)架構(gòu),用戶可以在不了解分布式底層細節(jié)的情況下,開發(fā)分布式程序。充分利用集群的威力進行高速運算和存儲。Hadoop實現(xiàn)了一個分布式文件系統(tǒng)(Hadoop Distributed File System),其中一個組件是HDFS。HDFS有高容錯性的特點,并且設(shè)計用來部署在低廉的(low-cost)硬件上;而且它提供高吞吐量(high throughput)來訪問應(yīng)用程序的數(shù)據(jù),適合那些有著超大數(shù)據(jù)集(large data set)的應(yīng)用程序。HDFS放寬了(relax)POSIX的要求,可以以流的形式訪問(streaming access)文件系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)。Hadoop的框架最核心的設(shè)計就是:HDFS和MapReduce。HDFS為海量的數(shù)據(jù)提供了存儲,而MapReduce則為海量的數(shù)據(jù)提供了計算 。
hadoop開發(fā)工程師是做什么
簡單的說Hadoop是由java語言編寫的,是大數(shù)據(jù)的核心技術(shù)點,學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)開發(fā)必須要學(xué)習(xí)hadoop。Hadoop可以用來進行大數(shù)據(jù)存儲、日志處理、機器學(xué)習(xí)、搜索引擎、數(shù)據(jù)挖掘等,在分布式服務(wù)器集群上存儲海量數(shù)據(jù)并運行分布式分析應(yīng)用的開源框架,其核心部件是HDFS與MapReduce。
HDFS是一個分布式文件系統(tǒng):引入存放文件元數(shù)據(jù)信息的服務(wù)器Namenode和實際存放數(shù)據(jù)的服務(wù)器Datanode,對數(shù)據(jù)進行分布式儲存和讀取。 MapReduce是一個計算框架:MapReduce的核心思想是把計算任務(wù)分配給集群內(nèi)的服務(wù)器里執(zhí)行。通過對計算任務(wù)的拆分(Map計算/Reduce計算)再根據(jù)任務(wù)調(diào)度器(JobTracker)對任務(wù)進行分布式計算。
hadoop應(yīng)用場景有哪些呢?
像Google這樣的大型互聯(lián)網(wǎng)搜索引擎,以及Yahoo專門的廣告分析系統(tǒng),也許你會想,Hadoop平臺發(fā)揮作用的領(lǐng)域是互聯(lián)網(wǎng)行業(yè),用來改善分析性能并提高擴展性。
深入挖掘你會發(fā)現(xiàn),Haddop的業(yè)務(wù)場景還是比較多的,如下:
1、在線旅游:目前全球范圍內(nèi)80%的在線旅游網(wǎng)站都是在使用Cloudera公司提供的Hadoop發(fā)行版。
2、移動數(shù)據(jù):國外有70%的智能手機數(shù)據(jù)服務(wù)都是由Hadoop來支撐的,包括數(shù)據(jù)的存儲和無線運營商的數(shù)據(jù)處理等都,所使用的都是Hadoop技術(shù)。
3、電子商務(wù):eBay就是最大的實踐者。
4、能源開采:利用Hadoop進行數(shù)據(jù)的收集和處理
5、節(jié)能:為消費者提供節(jié)約電費的服務(wù),其中對用戶電費單進行了預(yù)測分析。
Hadoopp的業(yè)務(wù)場景比較多,還有基礎(chǔ)架構(gòu)管理、圖像處理、詐騙檢測、IT安全、醫(yī)療保健等等,Hadoop未來的前景是非常明亮的,處在DT時代,人工智能和大數(shù)據(jù)的基本知識,一定要知道,我聽朋友說,多智時代這方面的科譜做不的不錯,有時間可以看看。
學(xué)hadoop有前景嗎?
首先,從當(dāng)前大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的人才需求情況來看,掌握Hadoop相關(guān)內(nèi)容還是比較容易實現(xiàn)就業(yè)的,而且不少崗位的崗位附加值還比較高,從產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的大趨勢來看,未來以Hadoop等平臺進行行業(yè)創(chuàng)新,將是一個重要的發(fā)展趨勢,相關(guān)的人才需求潛力也會比較大。