Python數(shù)據(jù)分析要學哪些東西

要學習Python數(shù)據(jù)分析，主要學習以下內容：

1、Python編程語言：學習Python編程語言的基礎知識，包括變量、數(shù)據(jù)類型、條件語句、循環(huán)語句、函數(shù)、模塊、包等。

2、數(shù)據(jù)結構與算法：了解常見的數(shù)據(jù)結構和算法，如列表、字典、集合、遞歸、排序、查找等，可以幫助你更高效地處理和分析數(shù)據(jù)。

3、數(shù)據(jù)庫：了解關系型數(shù)據(jù)庫（如MySQL、PostgreSQL）和非關系型數(shù)據(jù)庫（如MongoDB、Redis）的基本知識，以及SQL語言的基礎。

4、數(shù)據(jù)可視化：掌握數(shù)據(jù)可視化的基本概念和常用工具（如Matplotlib、Seaborn、Bokeh等），可以更直觀地展示數(shù)據(jù)。

5、統(tǒng)計學基礎：掌握基本的統(tǒng)計學知識，如概率、假設檢驗、回歸分析等，可以幫助你更深入地理解數(shù)據(jù)。

6、機器學習基礎：了解機器學習的基本概念、算法和工具（如Scikit-learn、TensorFlow、PyTorch等），可以幫助你構建預測模型和分類器，從而進行數(shù)據(jù)分析和決策。

7、其他工具和技術：如NumPy、Pandas、Jupyter Notebook等。

需要注意的是，Python數(shù)據(jù)分析是一門綜合性較強的學科，需要學習多方面的知識。建議在學習時結合具體項目實踐，更容易掌握相關技能。

學Python數(shù)據(jù)分析后能干嘛

學習Python數(shù)據(jù)分析后，您可以在許多不同的領域找到工作，如數(shù)據(jù)科學、商業(yè)智能、金融、醫(yī)療保健、社交媒體、互聯(lián)網搜索等等。以下是一些您可以從事的職業(yè)：

數(shù)據(jù)分析師，數(shù)據(jù)科學家，業(yè)務分析師，商業(yè)智能分析師，數(shù)據(jù)工程師，機器學習工程師，量化分析師，金融分析師，數(shù)據(jù)可視化專家，互聯(lián)網搜索工程師，

在這些職業(yè)中，您將會使用Python進行數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)可視化、機器學習等工作。