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Flink State？

來(lái)源：千鋒教育
發(fā)布人：wjy
時(shí)間： 2022-09-02 16:59:19 1662109159

State：指一個(gè)具體的Task/Operator的狀態(tài)。

State可以被記錄，在失敗的情況下數(shù)據(jù)還可以恢復(fù)，F(xiàn)link中有兩種基本類型的State： Keyed State， Operator State。

Sate在數(shù)據(jù)在容錯(cuò)恢復(fù)起了非常關(guān)鍵的作用 - Operator State Task里面沒(méi)有Shuffle操作的State，換句話說(shuō)，就是沒(méi)有keyBy操作

1. Operator State是Task級(jí)別的state，就是每個(gè)Task對(duì)應(yīng)一個(gè)State

2. Kafka Connector Source中的每個(gè)分區(qū)（Task）都需要記錄消費(fèi)的Topic的Partition和Offset等信息，這些信息就是state。

- Keyed State表示和Key相關(guān)的一種State，基于KeyedStream上的狀態(tài)。Keyed State事先按照Key對(duì)數(shù)據(jù)集進(jìn)行了分區(qū)，每個(gè)Key State僅對(duì)應(yīng)一個(gè)Operator和Key的組合。Keyed State可以通過(guò)Key Groups進(jìn)行管理，主要用于當(dāng)算子并行度發(fā)生變化時(shí)，自動(dòng)重新分布Keyed State數(shù)據(jù)。在系統(tǒng)運(yùn)行過(guò)程種，一個(gè)Keyed算子實(shí)例可能運(yùn)行一個(gè)或者多個(gè)Key Groups 的Keys

Flink State？

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