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物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的發(fā)展趨勢是什么?物聯(lián)網(wǎng)未來七大主流趨勢

來源:千鋒教育
發(fā)布人:syq
時間: 2022-07-25 14:48:00 1658731680

  物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的發(fā)展趨勢是什么?說到物聯(lián)網(wǎng),這個概念正在慢慢為公眾所熟知。生活中的共享單車、智能快遞柜、智能穿戴、無人機等都已經(jīng)應用到了物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)。在當前工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)和5G通信的共同推動下,物聯(lián)網(wǎng)未來的發(fā)展前景還是非常廣闊的。技術(shù)架構(gòu)來看,物聯(lián)網(wǎng)可以充分承載大數(shù)據(jù)、云計算、邊緣計算、人工智能等多種新興技術(shù),可以為物聯(lián)網(wǎng)提供重要的場景支撐。這些技術(shù)的應用。

物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的發(fā)展趨勢是什么

  物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的發(fā)展趨勢是什么?

  根據(jù)財富商業(yè)洞察發(fā)布的調(diào)查報告,物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在信息通信技術(shù)領(lǐng)域具有重要的發(fā)展?jié)摿Α?.1 萬億美元。報告預測,全球物聯(lián)網(wǎng)市場在此期間將以 24.7% 的復合年增長率增長。

  (1)關(guān)注安全以應對復雜挑戰(zhàn)

  如今,安全性已成為一個可預見的問題,隨著新興技術(shù)的發(fā)展,企業(yè)需要確定其數(shù)據(jù)的安全性,以造福于客戶。因此,物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)有望專注于安全,以應對未來十年的復雜挑戰(zhàn)。對于各種物聯(lián)網(wǎng)設備,IT 管理員不了解有多少小工具連接到網(wǎng)絡,從而使他們的業(yè)務容易受到攻擊。此外,物聯(lián)網(wǎng)設備仍然容易受到網(wǎng)絡攻擊者的攻擊。與互聯(lián)網(wǎng)相關(guān)的小工具的數(shù)量顯著增長,并將在未來十年繼續(xù)增加。因此,網(wǎng)絡運營商提供的防范和安全措施可以防止網(wǎng)絡入侵者進入網(wǎng)絡,從而使物聯(lián)網(wǎng)安全成為物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的趨勢。

  2021 年,以安全為中心的智能設備將大量增加,包括自動掃描物聯(lián)網(wǎng)設備網(wǎng)絡的人工智能功能。大型科技公司將引領(lǐng)這一領(lǐng)域。 Amazon.com Inc. 等行業(yè)巨頭最近為其物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品宣布了一系列新功能,允許用戶控制隱私和數(shù)據(jù)設置。 Apple 和 Google 也在 2021 年爭相效仿,重點是營銷和推廣以物聯(lián)網(wǎng)為中心的設備的安全功能。

  (2)人工智能與物聯(lián)網(wǎng)的結(jié)合

  除了安全之外,公司的工作重心也轉(zhuǎn)移到生產(chǎn)流程的整體改進上。簡而言之,將先進技術(shù)融入“人工物聯(lián)網(wǎng)”可以最大限度地減少制造過程中與最優(yōu)的偏差,確保高性能、低成本和減少浪費。通過使用人工智能,可以借助機器學習方法不斷自動優(yōu)化生產(chǎn)過程。此外,人工智能驅(qū)動的分析解決方案可以控制足夠高質(zhì)量數(shù)據(jù)和信息的聚合。實時處理它并獲得有效的見解。此外,人工智能、智能設備和大數(shù)據(jù)的緊密結(jié)合也有助于防范安全風險。到目前為止,只有少數(shù)企業(yè)部署了 AI IoT。今年會有所改變。

  (3)加強數(shù)據(jù)分析的作用

  數(shù)據(jù)分析在良好的業(yè)務和有效的業(yè)務管理中起著至關(guān)重要的作用,可以根據(jù)收集到的數(shù)據(jù)的詳細分析做出重要決策。由大數(shù)據(jù)技術(shù)和人工智能算法提供支持的以人工智能為中心的數(shù)據(jù)分析解決方案可以收集大量信息,實時檢查它們,并從中獲得有價值的見解。大數(shù)據(jù)、人工智能和物聯(lián)網(wǎng)設備的強大組合將使用戶能夠根據(jù)數(shù)據(jù)分析收集的信息和洞察力輕松做出重要而有效的業(yè)務決策。物聯(lián)網(wǎng)不僅有助于檢查行為和輸出數(shù)據(jù),還涉及快速數(shù)據(jù)處理并根據(jù)這些發(fā)現(xiàn)提出建議。

  利用數(shù)據(jù)分析將補充通過物聯(lián)網(wǎng)解決方案生成和處理數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)審查過程。如果正確執(zhí)行,數(shù)據(jù)分析將允許用戶從設備收集的信息中得出趨勢或模式。因此,通過數(shù)據(jù)分析獲得的洞察力將確認企業(yè)擁有做出決策所需的數(shù)據(jù)。

  (4)區(qū)塊鏈技術(shù)

  IoT 設備通常容易受到安全漏洞的攻擊,使其成為 DDoS 攻擊的目標。區(qū)塊鏈技術(shù)或分布式賬本技術(shù)正在成為一種合適的工具,可以在加密過程中保持數(shù)據(jù)安全,并在不需要中介的情況下確保點對點連接。它是解決主要物聯(lián)網(wǎng)可擴展性和安全挑戰(zhàn)的主要物聯(lián)網(wǎng)趨勢之一。區(qū)塊鏈以其獨特的能力和優(yōu)勢,成為信息博弈規(guī)模的游戲規(guī)則改變者,為用戶社區(qū)提供記錄和共享數(shù)據(jù)的手段。這在物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)安全方面更為常見。

  銀行或金融機構(gòu)采用區(qū)塊鏈技術(shù)來保障其業(yè)務運營已成為常態(tài)。同樣,區(qū)塊鏈是目前物聯(lián)網(wǎng)的主要趨勢之一,因為它能夠通過加密保護數(shù)據(jù)而無需中間人。

  (5)新興物聯(lián)網(wǎng)應用

  物聯(lián)網(wǎng)解決方案的應用和用例正在迅速發(fā)展。目前,其應用圍繞智能家居、智能電網(wǎng)、可穿戴設備、智慧城市、工業(yè)環(huán)境等行業(yè)展開。隨著未來物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的興起和發(fā)展,其應用將覆蓋更多的商業(yè)和工業(yè)環(huán)境,引領(lǐng)世界走向數(shù)字化。了解物聯(lián)網(wǎng)用例將有助于企業(yè)將物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)整合到他們即將做出的投資決策中。

  (6)邊緣計算

  什么是邊緣計算?使用這種分布式計算范式,工作直接在邊緣設備上運行,而不是物聯(lián)網(wǎng)設備將收集到的所有信息發(fā)送到云平臺以進行調(diào)查和提取見解。對于物聯(lián)網(wǎng)設備而言,邊緣計算的采用將變得更加重要,以克服實時數(shù)據(jù)處理中面臨的延遲問題以及云計算面臨的低帶寬等問題。邊緣計算是物聯(lián)網(wǎng)設備中一種精確且經(jīng)濟高效的數(shù)據(jù)處理方法。

  企業(yè)應該比以往更快地根據(jù)物聯(lián)網(wǎng)信息做出決策,以了解網(wǎng)絡上設備的真正價值。隨著 5G 網(wǎng)絡的融合、工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)和物聯(lián)網(wǎng)設備的增加以及企業(yè)收集的數(shù)據(jù)量的顯著增加,邊緣計算的作用與以往一樣重要。

  (7)物聯(lián)網(wǎng)應用測試投資

  智能傳感器、可穿戴設備和物聯(lián)網(wǎng)設備將繼續(xù)改變醫(yī)療保健的提供方式,從自主家庭到為殘疾人和老年人提供遠程醫(yī)療援助。此外,鑒于目前冠狀病毒感染的高風險,它還將用于盡可能減少不必要的接觸。

  物聯(lián)網(wǎng)測試將與其他新興技術(shù)相結(jié)合,讓人們的工作和生活更智能、更簡單。如果您談論物聯(lián)網(wǎng)在銀行業(yè)的作用或醫(yī)療保健服務行業(yè)的滲透,物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展將繼續(xù)帶來巨大的成就。物聯(lián)網(wǎng)趨勢將使世界團結(jié)起來,并在各個方面取得成功。

  隨著時間的推移,未來對物聯(lián)網(wǎng)應用測試的投資將繼續(xù)增長。在未來的技術(shù)應用中,或多或少都會與物聯(lián)網(wǎng)聯(lián)系在一起。

  對于物聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)為零的初學者,面對物聯(lián)網(wǎng)所涵蓋的復雜多樣的技術(shù)能力門檻,可以從通信基礎(chǔ)入手。你為什么這么說?因為5G的三大應用場景(eMBB、mMTC、uRLLC),其中兩個是IoT場景。通信和物聯(lián)網(wǎng)相輔相成。如果你打算學習物聯(lián)網(wǎng),可以從物聯(lián)網(wǎng)通信的基礎(chǔ)知識開始學習。更多關(guān)于物聯(lián)網(wǎng)培訓的問題,歡迎咨詢千鋒教育在線名師,如果想要了解我們的師資、課程、項目實操的話可以點擊咨詢課程顧問,獲取試聽資格來試聽我們的課程,在線零距離接觸千鋒教育大咖名師,讓你輕松從入門到精通。

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