同學(xué)你好！隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)和信息技術(shù)的發(fā)展，大數(shù)據(jù)廣泛應(yīng)用于金融、信息、娛樂、電子商務(wù)等行業(yè)。因此，可以毫不夸張地說(shuō)，我們迎來(lái)了大數(shù)據(jù)時(shí)代。雖然我們經(jīng)常提到大數(shù)據(jù)，但我們對(duì)大數(shù)據(jù)時(shí)代的理解還是比較簡(jiǎn)單的。本文將與大家探討什么叫大數(shù)據(jù)時(shí)代?它有哪些特點(diǎn)?

　　1、理解大數(shù)據(jù)時(shí)代

　　(1)大數(shù)據(jù)時(shí)代的建議

　　世界知名咨詢公司麥肯錫率先提出大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)。他認(rèn)為，數(shù)據(jù)現(xiàn)在已經(jīng)滲透到各個(gè)行業(yè)和業(yè)務(wù)功能中，成為重要的生產(chǎn)要素。海量數(shù)據(jù)的挖掘和應(yīng)用預(yù)示著新一輪生產(chǎn)力增長(zhǎng)和消費(fèi)者剩余的到來(lái)。

　　(2)大數(shù)據(jù)時(shí)代來(lái)臨

　　隨著互聯(lián)網(wǎng)、智能手機(jī)和“可穿戴”計(jì)算設(shè)備的快速發(fā)展，我們的行為、位置甚至生理生理數(shù)據(jù)的每一次變化都成為可以記錄和分析的數(shù)據(jù)。這些新技術(shù)正在推動(dòng)大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)。每個(gè)行業(yè)每天都在產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù)碎片。數(shù)據(jù)計(jì)量單位從Byte、KB、MB、GB、TB發(fā)展到PB、EB、ZB、YB甚至BB。測(cè)量。

　　(3)大數(shù)據(jù)時(shí)代的特征

　　如果簡(jiǎn)單理解什么是大數(shù)據(jù)，我們只需要把握大數(shù)據(jù)的四大特征：大數(shù)據(jù)量、高速度、多樣性和價(jià)值。具體而言，數(shù)據(jù)量巨大，數(shù)據(jù)爆炸式增長(zhǎng)，迫切需要智能算法、強(qiáng)大的數(shù)據(jù)處理平臺(tái)和新的數(shù)據(jù)處理技術(shù)對(duì)如此大規(guī)模的數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)統(tǒng)計(jì)、分析、預(yù)測(cè)和處理;有許多類型和范圍的數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)源的廣泛性決定了大數(shù)據(jù)形式的多樣性。任何形式的數(shù)據(jù)都可以產(chǎn)生影響。目前應(yīng)用最廣泛的是推薦系統(tǒng)的應(yīng)用;價(jià)值密度低，有價(jià)值的數(shù)據(jù)在現(xiàn)實(shí)世界產(chǎn)生的數(shù)據(jù)中所占的比例很小。與傳統(tǒng)的小數(shù)據(jù)相比，大數(shù)據(jù)的最大價(jià)值在于從大量不相關(guān)的數(shù)據(jù)中挖掘出有價(jià)值的數(shù)據(jù)，用于預(yù)測(cè)和分析未來(lái)的趨勢(shì)和模式;數(shù)據(jù)分析處理速度快，主要通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)傳輸。大數(shù)據(jù)對(duì)處理速度的要求非常嚴(yán)格。服務(wù)器端大量的資源用于處理和計(jì)算數(shù)據(jù)，很多平臺(tái)需要做實(shí)時(shí)分析。

　　2、海量數(shù)據(jù)處理

　　公開數(shù)據(jù)顯示，2013年互聯(lián)網(wǎng)搜索巨頭百度的數(shù)據(jù)量接近EB級(jí)。阿里巴巴和騰訊均表示，他們存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)總量已達(dá)到 100 PB 以上。此外，在電信、醫(yī)療、金融、公共安全、交通、天氣等領(lǐng)域存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)量已達(dá)到數(shù)十或數(shù)百PB的水平。全球數(shù)據(jù)量每?jī)赡攴环?010年，正式進(jìn)入ZB時(shí)代。到2020年，全球數(shù)據(jù)總量將達(dá)到44ZB。

　　3、挑戰(zhàn)

　　在大數(shù)時(shí)代，數(shù)據(jù)分析的前提是有數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的目的是支持?jǐn)?shù)據(jù)分析。如何存儲(chǔ)海量數(shù)據(jù)是企業(yè)在數(shù)據(jù)分析中面臨的問題。傳統(tǒng)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)模型的存儲(chǔ)容量受限于大小或空間。如何設(shè)計(jì)出能夠支持大量數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)方案是數(shù)據(jù)分析的首要前提。當(dāng)海量數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)問題解決后，下一個(gè)海量數(shù)據(jù)計(jì)算問題將相當(dāng)頭疼，因?yàn)槠髽I(yè)不僅追求計(jì)算能力，還追求計(jì)算速度和效率。以目前互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量水平，處理這些數(shù)據(jù)需要更好、更便捷的分析計(jì)算方法。傳統(tǒng)的顯然是不夠的，而且效率會(huì)很低。這是傳統(tǒng)數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域面臨的另一個(gè)挑戰(zhàn)，如何進(jìn)行分析計(jì)算。

　　看到這里，對(duì)于什么叫大數(shù)據(jù)時(shí)代?每個(gè)人都有自己的理解。關(guān)于大數(shù)據(jù)時(shí)代有哪些特點(diǎn)，其實(shí)就是數(shù)量多、速度快、品種多、價(jià)值高。只有充分了解大數(shù)據(jù)時(shí)代的技術(shù)，才能學(xué)習(xí)和掌握數(shù)據(jù)分析的能力，成為符合時(shí)代要求的人才。更多關(guān)于“大數(shù)據(jù)培訓(xùn)”的問題，歡迎咨詢千鋒教育在線名師。千鋒教育多年辦學(xué)，課程大綱緊跟企業(yè)需求，更科學(xué)更嚴(yán)謹(jǐn)，每年培養(yǎng)泛IT人才近2萬(wàn)人。不論你是零基礎(chǔ)還是想提升，都可以找到適合的班型，千鋒教育隨時(shí)歡迎你來(lái)試聽。