免费可以看的无遮挡av无码|国产在线拍揄自揄视频网站|在线无码精品视频播放在|欧美亚洲国产成人精品,国产成人久久77777精品,亚洲欧美视频在线观看,色偷偷色噜噜狠狠网站久久

千鋒教育-做有情懷、有良心、有品質的職業(yè)教育機構

手機站
千鋒教育

千鋒學習站 | 隨時隨地免費學

千鋒教育

掃一掃進入千鋒手機站

領取全套視頻
千鋒教育

關注千鋒學習站小程序
隨時隨地免費學習課程

當前位置：首頁  >  千鋒問問  > pandas數(shù)據(jù)預處理:更改明確指定數(shù)據(jù)的類型

pandas數(shù)據(jù)預處理:更改明確指定數(shù)據(jù)的類型

匿名提問者 2023-03-29 10:37:02

pandas數(shù)據(jù)預處理:更改明確指定數(shù)據(jù)的類型

我要提問

推薦答案

　　有幾種方法可以實現(xiàn)這個目的。其中一種是使用DataFrame.astype()方法，它可以把整個數(shù)據(jù)框或者某些列轉換為指定的類型。例如：

5

　　輸出：

6

　　可以看到，所有的列都是object類型，也就是字符串類型。如果我們想把age列轉換為整數(shù)類型，我們可以這樣做：

7

　　輸出：

8

　　除了astype()方法，還有一些其他的方法，比如DataFrame.convert_dtypes()方法，它可以把數(shù)據(jù)框中的列轉換為支持pd.NA的最佳類型。

　　輸出：

8

　　可以看到，age列已經(jīng)變成了int32類型。如果我們想把所有的列都轉換為整數(shù)類型，我們可以這樣做：

9

　　輸出：

10

　　除了astype()方法，還有一些其他的方法，比如DataFrame.convert_dtypes()方法1，它可以把數(shù)據(jù)框中的列轉換為支持pd.NA的最佳類型。

 

pandas數(shù)據(jù)預處理:更改明確指定數(shù)據(jù)的類型

其他答案

  • 　　Pandas提供了一系列方法來更改明確指定數(shù)據(jù)的類型。其中最常用的方法是astype()方法。astype()方法能夠非常快速地將指定的數(shù)據(jù)類型轉換為目標數(shù)據(jù)類型。使用該方法時，需要指定目標數(shù)據(jù)類型，例如將字符串類型轉換為整數(shù)型數(shù)據(jù)類型：df ['column_name'] = df['column_name'].astype(int)。在進行數(shù)據(jù)轉換之前，需要先進行數(shù)據(jù)類型的檢查，并確保當前數(shù)據(jù)類型與目標數(shù)據(jù)類型兼容。如果當前數(shù)據(jù)類型不能轉換為目標數(shù)據(jù)類型，就會導致轉換失敗或統(tǒng)計分析結果不準確。在檢查當前數(shù)據(jù)類型時，可以使用dtypes屬性，快速查看當前數(shù)據(jù)類型。此外，還有一種情況需要注意。那就是將字符串型數(shù)據(jù)轉換為日期型數(shù)據(jù)類型。這種情況下，需要使用to_datetime()方法。該方法可以將字符串型數(shù)據(jù)轉換為日期型數(shù)據(jù)類型，并指定日期的格式，以確保轉換正確。

  • 　　在 Pandas 中，我們可以使用 astype() 函數(shù)來更改明確指定數(shù)據(jù)的類型。它接受一個參數(shù)，用于指定要轉換的數(shù)據(jù)類型。例如將一個包含數(shù)字和字符串的數(shù)據(jù)集轉換為浮點數(shù)和字符串類型：在第一個輸出中，"numbers" 和 "strings" 列都被視為對象類型。在第二個輸出中，我們將 "numbers" 列轉換為浮點類型，而 "strings" 列仍然是對象類型。在第三個輸出中，我們將 "strings" 列轉換為字符串類型，這樣數(shù)據(jù)框中的每一列都有明確的數(shù)據(jù)類型。

上一篇

什么是直播帶貨

下一篇

物聯(lián)網(wǎng)專業(yè)都學什么

猜你想問 人工解答